Kaspersky yapay zeka destekli CV hazırlama rehberi paylaştı

Ekonomi Haberleri — Kaspersky Güvenlik ve Gizlilik Uzmanı Lama Saqquor: "Biçimlendirme süreçlerini hızlandırmak ve yapısal eksiklikleri belirlemek için ondan yararlanırken mesleki anlatımınızın size özgü kalmasını ve özel bilgilerinizin çevrim dışı tutulmasını sağlamalısınız"

Kaspersky yapay zeka destekli CV hazırlama rehberi paylaştı
Kaspersky yapay zeka destekli CV hazırlama rehberi paylaştı

Ekonomi Haber — Kaspersky, yapay zeka destekli özgeçmiş (CV) hazırlama rehberi yayımladı.

Şirketten yapılan açıklamaya göre, Kaspersky'nin Türkiye'de gerçekleştirdiği son araştırmada, katılımcıların yaklaşık yüzde 40'ı iş amaçlı görevlerde yapay zeka destekli araçlardan yararlanırken, yaklaşık yüzde 16'sı da özgeçmiş hazırlamak için bu araçları aktif olarak kullanıyor.

Yapay zeka, sunduğu kolaylıklar ve farklı görevleri yerine getirme kapasitesiyle giderek daha fazla kullanılsa da işe alım süreçlerindeki rolü tartışma konusu olmaya devam ediyor.

Kaspersky de iş arayanların yapay zekayı lehlerine çalışan bir araca dönüştürmelerine yardımcı olmak amacıyla güvenlikten ve özgünlükten ödün vermeden özgeçmişi yapay zeka ile güçlendirmenin pratik yollarını sunuyor.

Buna göre, özgeçmişi bir sohbet robotuna yüklemeden önce ad, telefon numarası, ev adresi, e-posta, çalışılan yer, şirket isimleri ve taranmış belgeler gibi gizli ve kişisel bilgileri metinden çıkarmak gerekiyor.

Etkileşimde bulunulan bazı büyük dil modelleri, kullanıcıların sağladığı verileri model eğitimi amacıyla kullanabiliyor ve bu durum yapay zekanın kişisel bilgileri istemeden başka kullanıcılara ifşa etme riskini barındırıyor. Bu nedenle, herhangi bir sohbet robotunu kullanmadan önce ayarları kontrol etmek ve yapay zekanın komutları öğrenmesini sağlayan seçeneği devre dışı bırakmak büyük önem taşıyor. Ayrıca ilgili platformun kapsamlı bir gizlilik politikası sunduğunu doğrulamak güvenlik açısından önem arz ediyor.

Özgeçmiş hazırlığında insan odaklı yaklaşım ve gizlilik öne çıkıyor

Büyük ve orta ölçekli şirketlerin çoğu, aday başvurularını toplayan ve sınıflandıran İK yazılımları olan aday takip sistemlerini (ATS) halihazırda kullanıyor. Modern ATS çözümleri ve diğer insan kaynakları (İK) platformları, iletilen her özgeçmişi otomatik olarak tarayan ve filtreleyen yapay zeka araçlarını her geçen gün daha fazla bünyesine entegre ediyor

Bununla birlikte, özgeçmiş ilk yapay zeka elemesini geçse dahi nihayetinde bir İK uzmanı tarafından inceleniyor ve yapay zeka kokan mekanik bir üslup profesyonel izlenimi zedeleyebiliyor.

Bu nedenle özgeçmişin yapay zekalı işe alım algoritmalarına uyumlu hale getirilebilse de hazırlık aşamasında asıl odağın her zaman insan okuyucular olması tavsiye ediliyor.

Bu sebeple işe, en önemli noktaları vurgulayarak özgeçmişin ilk taslağını bizzat kaleme almakla başlamak önem arz ediyor. Yapay zekanın bir editör görevi üstlenmesi, ifadelerinizi pürüzsüzleştirmesi, yapıyı iyileştirmesi ve hedeflenen pozisyonla doğrudan ilgili deneyimleri öne çıkarması gerekiyor.

Özgeçmişin gizlilik açısından uygun olup olmadığının gözden geçirilmesi de son kontrol açısından kritik önem taşıyor. Gereksiz kişisel bilgiler ve gizlilik sözleşmeleri kapsamında korunan bilgilerin çıkarılması, metnin okunabilirliğini artırmak için başlıkların, tarihlerin ve bölüm sıralamasının tutarlı olması başarılı bir CV ortaya koymak için kritik noktalar olarak öne çıkıyor.

Ayrıca karmaşık grafikler içermeyen bir "DOCX" veya "PDF" dosyasının tercih edilmesi, bilgilerin doğruluğunun da mutlaka kontrol edilmesi gerekiyor.

Açık sohbet robotlarında hassas veri riski

Açıklamada görüşlerine yer verilen Kaspersky Güvenlik ve Gizlilik Uzmanı Lama Saqquor, yapay zeka destekli yazım araçlarının, içerikleri yapılandırmak ve iyileştirmek açısından değerli olduğunu belirtti.

Saqquor, herkese açık sohbet robotlarının, paylaşılan verileri geniş ölçekte toplayıp işleyebildiğine dikkati çekerek, şunları kaydetti:

"Tüm kariyer geçmişini, iletişim bilgilerinizi veya gizlilik sözleşmeleri kapsamında korunan başarılarınızı harici bir yapay zeka platformuyla paylaşmak, bu hassas bilgilerin nasıl saklandığı, işlendiği veya gelecekteki model eğitimlerinde nasıl kullanılabileceği üzerindeki kontrolünüzü kaybetmeniz anlamına gelebilir. Yapay zekayı analitik bir çalışma ortağı olarak değerlendirmek en doğrusu. Biçimlendirme süreçlerini hızlandırmak ve yapısal eksiklikleri belirlemek için ondan yararlanırken mesleki anlatımınızın size özgü kalmasını ve özel bilgilerinizin çevrim dışı tutulmasını sağlamalısınız."